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工業(yè)富聯(lián)CEO鄭弘孟：工業(yè)富聯(lián)是大數據公司 將持續聚焦數據驅動(dòng)領(lǐng)域

2022/1/19 14:18:23      挖貝網(wǎng) 李輝

工業(yè)富聯(lián)CEO鄭弘孟18日發(fā)表公開(kāi)演講，以“決策新關(guān)系”為題，向線(xiàn)上超過(guò)千位跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的CEO，闡述數據決策如何顛覆產(chǎn)業(yè)新格局，以及如何善用科學(xué)數據助力企業(yè)可持續發(fā)展，讓外界認識到，高端制造只是工業(yè)富聯(lián)價(jià)值體系的冰山一角，其未來(lái)的可能性遠遠高過(guò)于此，尤其是其內含的具體而微的數據駕馭能力以及活用數據引領(lǐng)企業(yè)轉型的巨大能量，均存在著(zhù)巨大的爆發(fā)潛能。

“工業(yè)富聯(lián)是一個(gè)A+B+C+D+E = Fii (Artificial Intelligence人工智能、Big Data大數據、Cloud Technology云服務(wù)、Domain Know how專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域知識、Evidence實(shí)證)的大數據公司，進(jìn)而在未來(lái)聚焦于新能源車(chē)、半導體生態(tài)系和工業(yè)元宇宙等三大數據驅動(dòng)領(lǐng)域?！编嵑朊现赋?，工業(yè)富聯(lián)遍及全球12個(gè)國家及地區、超過(guò)20萬(wàn)名員工，幅員廣大，如何運用各種數據輔助決策進(jìn)行，是推動(dòng)數字化轉型的重要關(guān)鍵。例如在疫情肆虐期間，身為企業(yè)決策者，要如何在第一時(shí)間確保同仁安全、又兼顧營(yíng)運順暢，就必須利用科學(xué)方法完成數據采集和解讀，將全球各生產(chǎn)基地的數據整合在防疫平臺上，以利實(shí)時(shí)進(jìn)行滾動(dòng)政策調整。

在當下備受關(guān)注的如何把ESG融入企業(yè)經(jīng)營(yíng)的問(wèn)題上，鄭弘孟分別從數據化對供應鏈、碳中和和新能源三個(gè)方面的影響進(jìn)行了剖析，并針對新能源車(chē)、半導體和工業(yè)元宇宙等方面，闡述了工業(yè)富聯(lián)的愿景。他表示，在新能源車(chē)方面，工業(yè)富聯(lián)以輕量化、省電化以及智能化的需求為相關(guān)布局目標；在半導體方面，他認為半導體晶圓制造是大數據的行業(yè)，誰(shuí)掌握設備及制程參數更精準，誰(shuí)就能在疫情、地緣政治和晶片短缺的復雜環(huán)境中勝出，工業(yè)富聯(lián)可通過(guò)打造燈塔工廠(chǎng)的方式來(lái)改善半導體企業(yè)的效益；元宇宙方面，他指出，工業(yè)元宇宙領(lǐng)域正是工業(yè)富聯(lián)的既有實(shí)力，其利用了大量的精益化過(guò)程，透過(guò)數據采集、傳輸、運算、人工智能，以及區塊鏈等技術(shù)手段，提升了生產(chǎn)管理的效益，正是這些精益化的過(guò)程讓工業(yè)富聯(lián)可以在高端精密手機機構件制造上，生產(chǎn)出非競爭對手所能達成的工藝產(chǎn)品。

最后的問(wèn)題環(huán)節，鄭弘孟被問(wèn)到在數據轉型的過(guò)程中，怎么做才能讓團隊愿意“聽(tīng)數據說(shuō)話(huà)”，鄭弘孟表示，讓別人愿意聽(tīng)數據說(shuō)話(huà)，最重要的是，你收集的數據是正確的，而且在這些數據上的分析和討論是正確的。他強調，首先是明確目標，以結果為導向，確定哪些是有用的數據。其次是通過(guò)科學(xué)的采集方式，獲取到盡可能多的相關(guān)數據。第三是建立合適的數據模型，以及在此基礎上的分析邏輯。然后是數據的可視化和應用?！皼](méi)有數據，就不會(huì )有管理。數據就是一種信號，就是告訴你已經(jīng)發(fā)生了什么，或即將要發(fā)生什么的信號。我們就是依據對‘信號’的判斷來(lái)決定我們行事的方向和方式，什么事可以做，什么時(shí)候做，以及應當采取什么樣的方式來(lái)做?！?/p>

鄭弘孟表示，注重收集、整理、分析大量的數據，而且善于從繁雜的數據中尋找關(guān)聯(lián)，并提出解決問(wèn)題的建議，這種全新思惟的工作方式，已經(jīng)成為工業(yè)富聯(lián)最重要的企業(yè)文化之一。