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微云全息(NASDAQ:HOLO):基于創(chuàng )新技術(shù)構建區塊鏈金融領(lǐng)域相關(guān)系統的探索

2025/9/25 11:28:46     

在金融領(lǐng)域,技術(shù)革新一直是推動(dòng)行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵動(dòng)力。微云全息(NASDAQ:HOLO)雖然在腦機接口相關(guān)技術(shù)上有諸多成果,但如今也在探索如何將類(lèi)似的技術(shù)革新理念應用到區塊鏈等金融領(lǐng)域。 在腦機接口方面,它是大腦和外部設備間建立的直接連接通路,是生物科技和計算機技術(shù)交叉融合的產(chǎn)物,被稱(chēng)為腦機接口(BCI)技術(shù)。這一技術(shù)是人類(lèi)探索腦、開(kāi)發(fā)腦的重要手段,也是當代科技競爭的焦點(diǎn)領(lǐng)域。它能夠直接達成大腦與外部設備的交互,為運動(dòng)障礙和交流障礙患者提供與外界交流的渠道,開(kāi)辟了大腦信息輸出的新途徑。

微云全息構建了基于全息AR的腦機接口實(shí)驗控制平臺,這一平臺采用全息裸眼圖作為視覺(jué)刺激器來(lái)誘發(fā)腦電信號。使用者不需要固定在某一位置接受視覺(jué)刺激,從而增強了在復雜環(huán)境中的適用性,實(shí)現了更自然的人機交互。之后,利用全息腦機接口的運動(dòng)訓練系統,先通過(guò)數字信號處理控制腦電信號的A/D采樣,再將采樣得到的數字腦電信號送入DSP進(jìn)行全息數字濾波。經(jīng)過(guò)過(guò)濾的腦電信號依據全息數據標簽庫中的全息數據,借助智能算法進(jìn)行識別匹配,后經(jīng)由復雜算法和并行通信,實(shí)現腦電全息數據的顯示和保存。

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全息腦機接口的運動(dòng)訓練系統是微云全息(NASDAQ:HOLO)的重要成果。這個(gè)系統解決了功能障礙患者鍛煉困難的問(wèn)題,能夠激發(fā)、提取并利用患者的主動(dòng)運動(dòng)意愿,促使患者強化使用患肢,進(jìn)而改善肢體運動(dòng)功能。它是通過(guò)將MEMS柔性微傳感器陣列技術(shù)與BCI腦機接口技術(shù)、多源信息融合和自適應反饋控制技術(shù)相結合達成這一效果的。這種結合不僅能顯著(zhù)提升肢體運動(dòng)功能,還能促進(jìn)皮層功能依賴(lài)區進(jìn)行重組,擴大患肢的皮層運動(dòng)支配區,為手功能障礙患者的早期康復訓練提供了有效的工具。 基于機器學(xué)習和SVM的全息腦機接口的運動(dòng)訓練系統由四個(gè)部分構成。信號采集部分,腦機接口利用植入大腦皮層的微電極采集腦部神經(jīng)元活動(dòng)的信號;特征提取部分,要對采集到的信號先解碼再編碼,將其轉化為機器能讀懂的指令信號,像快速傅里葉變換(FFT)、離散傅里葉變換(DFT)、小波變換(WT)、獨立成分分析(ICA)、共同空間模式(CSP)及其改進(jìn)方法都是常用的手段;特征分類(lèi)部分,對提取的特征信號進(jìn)一步分類(lèi),線(xiàn)性分類(lèi)器、支持向量機(SVM)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )以及多種分類(lèi)器的組合是常用的分類(lèi)器;外部控制設備部分,則以信號形式向大腦反饋控制過(guò)程,從而實(shí)現人機交互。 微云全息在構建全息腦機接口的運動(dòng)訓練系統時(shí),利用DSP濾波器把預處理后的腦電信號X轉化為時(shí)間序列,并且調整時(shí)間序列之間的距離對數據進(jìn)行分類(lèi)。然而,DSP算法存在不一致性的問(wèn)題,所以微云全息提出基于邏輯回歸模型的多層聯(lián)合學(xué)習框架,構建了這個(gè)基于機器學(xué)習和SVM的全息腦機接口的運動(dòng)訓練系統。

在康復醫學(xué)領(lǐng)域,全息腦機接口的運動(dòng)訓練系統能夠通過(guò)控制機械臂、外骨骼機器人來(lái)輔助腦卒中或脊髓損傷等神經(jīng) - 肌肉病患者進(jìn)行康復訓練。隨著(zhù)現代醫學(xué)對大腦結構和功能研究的深入,人類(lèi)對大腦的視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、運動(dòng)、語(yǔ)言等功能區有了更深入的認識,微云全息借助腦機接口設備獲取這些功能區的信息并分析,涉足神經(jīng)、精神系統疾病的診斷、篩查、監護、治療與康復領(lǐng)域,同時(shí)不斷探尋未來(lái)可能的研究和應用方向。

微云全息(NASDAQ:HOLO)如今也在思考如何把在腦機接口技術(shù)中體現的技術(shù)革新思想運用到區塊鏈等金融領(lǐng)域,例如借鑒信號采集、處理、分析以及設備交互等思路,去解決區塊鏈技術(shù)中的數據采集、安全交互、智能合約執行等問(wèn)題,盡管這還是一個(gè)有待深入探索的方向,但這種跨領(lǐng)域的思考或許能為金融領(lǐng)域帶來(lái)新的技術(shù)突破。